APS（Advanced Planning and Scheduling）系统可以通过以下方式根据实时监控进行动态调整：

一、数据采集与监控

连接数据源

APS 系统需要与企业的各种数据源进行连接，包括生产设备、传感器、企业资源计划（ERP）系统、制造执行系统（MES）等。这些数据源可以提供实时的生产数据、库存数据、订单数据等信息。

通过数据接口和数据集成技术，APS 系统可以实时获取这些数据，并将其存储在系统中供后续分析和处理。

实时监控指标

APS 系统可以监控多个关键指标，以了解生产过程的实时状态。这些指标包括生产进度、设备利用率、库存水平、订单完成情况等。

例如，通过与生产设备的连接，APS 系统可以实时获取设备的运行状态、生产数量、故障信息等。通过与 ERP 系统的连接，APS 系统可以获取订单的状态、库存的变化等信息。

二、分析与决策

数据分析

APS 系统对实时采集的数据进行分析，以识别生产过程中的问题和瓶颈。例如，通过分析生产进度数据，APS 系统可以发现生产延误的环节；通过分析设备利用率数据，APS 系统可以发现设备闲置的情况。

数据分析可以采用各种技术，如统计分析、机器学习、数据挖掘等。这些技术可以帮助 APS 系统从大量的实时数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。

决策制定

根据数据分析的结果，APS 系统制定相应的决策，以调整生产计划和排程。决策可以包括调整生产任务的优先级、重新分配资源、调整生产批量等。

决策制定可以采用优化算法和规则引擎等技术。优化算法可以根据预设的目标函数和约束条件，寻找最优的生产计划和排程方案。规则引擎可以根据预设的规则和策略，自动做出决策。

三、调整与执行

计划调整

APS 系统根据决策制定的结果，对生产计划和排程进行调整。调整可以包括修改生产任务的开始时间、结束时间、生产数量等；重新分配设备、人员、原材料等资源；调整订单的优先级等。

计划调整可以通过与 ERP 系统、MES 系统等进行集成，实现自动调整。或者，APS 系统可以生成调整报告，供生产管理人员手动调整生产计划和排程。

执行与监控

调整后的生产计划和排程需要得到执行。APS 系统可以通过与 MES 系统等进行集成，将调整后的生产任务下达给生产车间，并监控生产任务的执行情况。

在执行过程中，APS 系统继续实时监控生产过程的状态，并根据需要进行进一步的调整。例如，如果出现设备故障、原材料短缺等情况，APS 系统可以及时调整生产计划和排程，以确保生产的顺利进行。

总之，APS 系统可以通过数据采集与监控、分析与决策、调整与执行等步骤，根据实时监控进行动态调整。这种动态调整可以帮助企业提高生产效率、降低成本、提高客户满意度，适应市场变化和不确定性。