高级排程系统（APS）在面对假设条件与实际情况不符的问题时，可以采取以下几种策略来优化数据收集功能，并提高排程的准确性和适应性：

实时数据集成与监控：APS系统应与ERP、MES、WMS等企业内部系统紧密集成，实现数据的实时更新和共享。通过监控关键指标，如设备利用率、人员出勤情况、治具库存等，系统可以在出现异常时自动发出预警，从而及时调整排程计划

动态排程与滚动排程：APS系统应具备动态排程能力，能够根据实时数据调整生产计划。滚动排程方法允许计划在每个时段开始时重新制定，考虑实际变化，并更新未来时段的预测，从而更好地应对不确定性

异常管理与快速响应：当订单发生变更或其他异常情况时，APS系统应能够快速响应。这包括确认变更、重新排程、沟通协调等步骤。系统利用智能算法调整生产序列，输出相应的产品加工计划，以最小化对整体生产计划的影响

灵活调整计划：若生产进度落后或存在根本性障碍，APS系统应允许在系统中对生产计划进行长期调整，重新分配生产任务、调整生产顺序或优化资源配置，并进行风险评估

加强沟通与协作：APS系统应促进生产计划部门与生产部门之间的沟通与合作，建立信息共享平台，实现生产计划、生产进度、设备状态等信息的实时共享，并建立有效的反馈机制

优化算法和模型：APS系统应采用先进的优化算法，如遗传算法、神经网络算法、动态规划等，以处理复杂的排程问题。同时，系统应允许用户根据实际生产情况进行模型的调整和优化

用户交互和决策支持：APS系统应提供交互式设计，支持人对排程过程的直接参与。系统应允许用户修改数据和建立某种生产状况，以及对排程方案进行交互式改进，结合决策者的经验和知识

仿真和场景分析：APS系统应提供仿真手段，允许用户在实施前测试和评估不同的排程方案。通过模拟不同的生产状况，用户可以更好地理解各种决策对生产计划的影响

持续改进和学习：APS系统应能够从历史数据中学习，并不断优化其排程模型和算法。通过分析历史排程的执行情况，系统可以自动调整其参数，以提高未来排程的准确性和效率。

通过上述措施，APS系统可以更有效地应对假设条件与实际情况不符的问题，提高生产排程的灵活性和适应性，从而优化生产流程和提高生产效率。