以下是一些可用于搭建高级计划与排程（APS）系统的工具：

一、商业软件

1. Oracle Advanced Planning and Scheduling（Oracle APS）

• 功能强大，适用于大型企业，提供全面的供应链计划和排程功能。
• 可与 Oracle 的其他企业资源规划（ERP）软件集成。

1. SAP Advanced Planning and Optimization（SAP APO）

• 知名的企业软件，具有复杂的生产排程和供应链优化功能。
• 与 SAP ERP 系统紧密集成，适用于大型企业的复杂业务场景。

1. Kinaxis RapidResponse

• 专注于供应链计划和响应，提供实时的决策支持。
• 易于使用和配置，适用于各种规模的企业。

1. Preactor

• 提供多种排程解决方案，适用于制造业和生产环境。
• 具有强大的可视化和分析功能，帮助用户优化生产计划。

二、开源软件

1. Odoo

• 开源的企业资源规划软件，其中包含生产计划和排程模块。
• 可根据企业需求进行定制和扩展，适用于中小企业。

1. Apache OFBiz

• 开源的企业业务平台，提供生产计划和排程功能。
• 具有灵活的架构和丰富的功能，可满足不同企业的需求。

1. Tryton

• 开源的企业管理软件，包括生产计划和排程模块。
• 易于安装和使用，适用于小型企业和非营利组织。

三、编程语言和框架

1. Python

• 可以使用 Python 的数据分析和优化库，如 PuLP、Scipy 等，来构建自定义的生产排程解决方案。
• Python 具有丰富的生态系统和强大的数据分析能力，适合进行复杂的计算和优化。

1. Java

• Java 提供了丰富的开发框架和工具，可以用于构建企业级的应用程序。
• 可以使用 Java 的优化库和算法，如 JOpt、OptaPlanner 等，来实现生产排程功能。

1. C++

• C++ 是一种高效的编程语言，适用于对性能要求较高的应用程序。
• 可以使用 C++ 的优化库和算法，如 CPLEX、Gurobi 等，来构建高性能的生产排程系统。

在选择搭建 APS 系统的工具时，需要考虑以下因素：

1. 企业需求：根据企业的规模、业务流程和特定需求，选择适合的工具。
2. 功能和性能：评估工具的功能是否满足企业的生产排程需求，以及其性能是否能够处理大规模的数据和复杂的计算。
3. 集成性：考虑工具与企业现有系统的集成能力，如 ERP、MES 等。
4. 易用性和可维护性：选择易于使用和维护的工具，以降低实施和维护成本。
5. 成本：考虑工具的购买成本、实施成本和维护成本，以及是否有开源或免费的选项可供选择。

此外，搭建 APS 系统通常需要专业的技术团队和业务知识，以确保系统的成功实施和有效运行。